• Ubicación detectada: La información de ubicación de las lesiones detectadas en forma de mapas de calor y/o mapas de contorno. 

• Puntuación de anormalidad: Una puntuación de anomalía que refleja el cálculo de la IA sobre la presencia real de la lesión detectada. La IA muestra un rendimiento excelente con una sensibilidad del 94 al 96 % y una especificidad del 95 al 99 % en derrame pleural y neumotórax. 

• Informe: Un informe que resume el resultado general del análisis, reducido a cada hallazgo interpretado por la IA. 

• Triaje rápido de casos normales: Según las puntuaciones de anomalías generadas por la IA, los radiólogos pueden clasificar los casos normales rápidamente y centrarse en leer los casos anormales en los que podrían existir lesiones. 
  
  
  • Centros de control de salud 
  • Clínicas de imagen 
  • Centros de Telerradiología 
    

• Lectura eficiente mediante priorización de exámenes: En referencia a las puntuaciones de anomalías en la lista de trabajo, los radiólogos pueden priorizar los exámenes en su orden de lectura, lo que da como resultado una reducción del 13 % en el tiempo de lectura y una reducción del 33 % en el tiempo para casos normales. 
  
• Rendimiento de lectura mejorado: Los médicos no radiólogos, los radiólogos generales y los radiólogos torácicos pueden mejorar su precisión diagnóstica para anomalías torácicas importantes, como nódulos pulmonares malignos, neumotórax, neumonía y tuberculosis pulmonar activa. 
• Reducción de los cánceres de pulmón pasados por alto: La detección automática asistida por IA de nódulos pulmonares pequeños y sutiles superpuestos en la sombra hiliar, las costillas, el corazón y el diafragma permite a los radiólogos reducir los casos de cáncer de pulmón que se pasan por alto, especialmente durante los controles regulares. 

• Flujo de trabajo de urgencias optimizado: Con la ayuda de la IA, los residentes de radiología pueden mejorar su rendimiento diagnóstico y reducir su tiempo de lectura, lo que en última instancia acelera el proceso de toma de decisiones y el tratamiento en el servicio de urgencias.
• Clasificación y seguimiento de pacientes con COVID-19: La interpretación de radiografías de tórax asistidas por IA puede ayudar a los profesionales médicos a detectar la neumonía infectada por COVID-19 de forma rápida y precisa, lo que permite un aislamiento rápido y un tratamiento oportuno. 

Estas áreas se representan con colores que indican la probabilidad de que contengan una anomalía. Por ejemplo, las áreas más probables de contener una lesión pueden mostrarse en colores más cálidos, como rojo o naranja, mientras que las áreas menos probables pueden mostrarse en colores más fríos, como azul o verde y les da una puntuación que va desde el 0 al 100 % de probabilidad. 

 96% de precisión 

60% de clasificación de todos los casos sin interpretación. 

• Clasificación de lesiones totalmente automatizada (PI-RADS 2.1): Ayuda a obtener una evaluación detallada de las lesiones clasificadas con información clara sobre el volumen, las dimensiones, los valores de ADC y otros parámetros. 

• Es la primera herramienta de IA con evaluaciones longitudinales para la próstata.

• Personaliza los informes de forma rápida y sencilla para obtener resultados óptimos: Si bien la herramienta de IA está ahí para apoyar, usted impulsa la decisión final. Tienes la opción de ajustarlo, en caso de que alguna vez lo necesites. Los informes solo salen de la estación de trabajo cómo y cuándo lo desea.